Červenec 22, 2026
První AI handbook jsme postavili na konkrétních scénářích z vývoje, QA, produktového řízení a delivery managementu. Ukázali jsme, jak kvalitní zadání, vhodně zvolený model a kontrola výstupu dokážou zrychlit práci v reálných projektech.
S praktickým nasazením přichází další vrstva rozhodování. Management potřebuje vědět, kde budou data zpracována, jaké povinnosti přináší AI Act, GDPR, DORA nebo NIS2, jak se liší lokální provoz, privátní cloud a veřejné služby SaaS a kolik jednotlivé modely skutečně stojí. Do stejného rozhodnutí vstupuje také velikost kontextu, práce s tokeny, nároky na hardware a způsob, jakým agentická flow rozdělují práci mezi malé, střední a velké modely.
Proto jsme připravili Manažerský tahák: AI ve vývoji softwaru. Shrnuje klíčové souvislosti pro rozhodování o provozu, bezpečnosti, nákladech a architektuře. Najdete v něm přehled regulace, srovnání způsobů provozu, orientační ceny cloudových i lokálních modelů, doporučení podle jednotlivých rolí a příklady agentických flow pro vývoj, QA i byznysové procesy.
Materiál zachycuje stav ke konci června 2026. Čísla a termíny slouží jako orientační rámec, protože nabídka modelů, ceny i regulace se průběžně (a velice rychle) vyvíjejí.
Pojďme tvořit něco úžasného
Budete překvapeni, co spolu dokážeme.

